Az elmúlt hetekben a Kutató Klub diákjai a gépi tanulás világába merültek el egy intenzív képzéssorozat keretében.

Dr. Juhász Jácint vezetésével a résztvevők betekintést kaptak az ANN és a KNN modellek működésébe, valamint megismerkedtek a Kohonen-féle önszervező térképek logikájával is. A képzés során nemcsak az algoritmusok technikai működése került előtérbe, hanem az is, hogyan segítenek az adatok abban, hogy jobb kérdéseket tegyünk fel, és hogyan lehet a kapott eredményeket értelmes következtetésekké alakítani.

A képzéssorozat fontos lépés volt abban, hogy a klubtagok magabiztosabban közelítsenek a gépi tanulási módszerekhez, és lássák, hogyan használhatók ezek gazdasági és vállalati problémák elemzésében.

Köszönjük Jácintnak az inspiráló és gyakorlatias képzést!

Kapcsolódó bejegyzések

Szakdolgozat, kutatási munka és adatvizualizáció képzések – 2025

A Kutató Klub tagjai az elmúlt hetekben két képzésen vehettek részt, amelyeket dr. Csíki Ottó, egyetemünk kutatója tartott. Az első

Heti rutin alias heti KKK képzés – 2023

Zajlanak a képzéseink. A kutatási munka sokféle érzelmet hoz magával: kíváncsiságot, bizonytalanságot, lendületet, néha fáradtságot, de legtöbbször azt az örömöt,

III. Torockói Pénzügyi Tábor – 2025

Szeptember végén a Közgazdasági Kutató Klub is ott volt Torockón, ahol ezúttal az agrár- és élelmiszeripar került a szakmai programok